Maestría en Ciencia de la Computación

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Perfil del profesional

En construcción. Última actualización 16/04/24.

Temario (Temario para el examen de Admisión 2021-1)

MATEMÁTICA

  1. Álgebra Lineal
    Sistemas de ecuaciones lineales: método de eliminación de Gauss para sistemas lineales. Espacios vectoriales. Subespacios. Bases. Sumas directas. Transformaciones lineales y matrices. Valores y vectores propios.
    Diagonalización. Espacios con producto interno. Bases ortonormales. Proyecciones ortogonales.
  2. Lógica Matemática
    Lógica Proposicional y de Predicados. Lenguaje Proposicional y de Primer Orden. Sistemas Deductivos. Tablas de Verdad y Estructuras de Primer Orden. Relacionesde Consecuencia. Corrección. Completitud. Compacidad.
  3. Matemática Discreta
    Iteración, Inducción e Recursión. Conjuntos y Álgebra de Conjuntos como una Teoría Axiomática. Par Ordenado. Funciones. Funciones y Formas Booleanas, Álgebra Booleana, Minimización de Funciones Booleanas. Relaciones sobre Conjuntos, Relaciones de Equivalencia y Orden.
  4. Probabilidad y Estadística
    Eventos. Experimentos Aleatorios. Análisis Exploratorio de Datos. Descripción Estadística de los Datos. Espacios de muestras. Probabilidades en Espacios de muestra. Discretos. Distribuciones de Probabilidad de Variables Aleatorias Unidimensionales y Bidimensionales. Esperanza Matemática. Varianza y Coeficientes de Correlación.

FUNDAMENTOS DE COMPUTACIÓN

  1. Algoritmos y Estructura de Datos
    Metodología de Desarrollo de Algoritmos. Tipos de Datos Básicos y Estructurados. Comandos de un Lenguaje de Programación. Recursividad: Concepto e Implementación. Modularidad y Abstracción. Estrategias de
    Depuración. Cadenas y Procesamiento de Cadenas. Estructuras de Datos Lineales y sus Generalizaciones: Listas Ordenadas, Pilas y Filas. Algoritmos para Búsqueda y Ordenamiento.
  2. Lenguajes de Programación.
    Conceptos. Paradigmas de Lenguajes de Programación. Semántica Formal. Teoría de Tipos: Sistemas de Tipos, Polimorfismo. Verificación e Inferencia de Tipos.

Plan de Estudio

Especialidad de Tecnologías Informáticas Avanzadas

Primer Semestre

CódigoCursoHorasCréditos
Cursos Electivos*

Segundo Semestre

CódigoCursoHorasCréditos
Cursos Electivos**

Tercer Semestre

CódigoCursoHorasCréditos
MCC701Seminario de Tesis I805
Cursos Electivos**

Cuarto Semestre

CódigoCursoHorasCréditos
MCC702Seminario de Tesis II805
*Tiene que llevar cursos electivos hasta completar los 48 créditos.

Cursos Electivos

CódigoCursoHorasCréditos
MCC601Sistemas Informáticos Avanzados805
MCC602Computación en Clusters805
MCC603Computación Flexible en Cloud805
MCC604Verificación de Sistemas Informáticos805
MCC605Desarrollo Avanzado de Interfaces de Usuario805
MCC606Técnicas Avanzadas de
Interacción Humano-Maquina
805
MCC607Aprendizaje Automático y Minería de Datos805
MCC608Sistemas Inteligentes805
MCC609Sistemas Multimedia805
MCC610Ingeniería de Sistemas Interactivos Avanzados805
MCC638Tópicos Especiales I **161
MCC639Tópicos Especiales II **322
MCC639Tópicos Especiales III **483
MCC640Tópicos Especiales IV **644
MCC641Tópicos Especiales V **805
**Estos cursos pueden ofrecerse varias veces por ejemplo: MCC638A, MCC638B, etc., con diferentes contenidos.

Especialidad Computación Científica

Primer Semestre

CódigoCursoHorasCréditos
MCC611Ciencia de la Computación: Estructuras de Datos y Aplicaciones4833
MCC612Fundamentos de Modelamiento4833
MCC613Métodos Numéricos4833
Cursos Electivos*

Segundo Semestre

CódigoCursoHorasCréditos
Cursos Electivos**

Tercer Semestre

CódigoCursoHorasCréditos
MCC701Seminario de Tesis I805
Cursos Electivos**

Cuarto Semestre

CódigoCursoHorasCréditos
MCC702Seminario de Tesis II805
*Tiene que llevar cursos electivos hasta completar los 48 créditos.

Cursos Electivos

CódigoCursoHorasCréditos
MCC614Base de Datos4803
MCC615Introducción a Sistemas Multimedia y de Realidad Virtual4803
MCC616Elementos de procesamiento de Imágenes4803
MCC617Ciencia de la Computación: Fundamentos4803
MCC618Ciencia de la Computación: Algoritmos I4803
MCC619Redes de Computadores4803
MCC620Arquitectura, Proyecto e Implementación de Sistemas de Software4803
MCC621Computación Distribuida4803
MCC622Probabilidad y Procesos Estocásticos4803
MCC623Estadística4803
MCC624Procesamiento Digital de Señales4803
MCC625Modelamiento de Sistemas Continuos4803
MCC626Introducción al ADN y Proteínas4803
MCC627Introducción a la Biología y Evolución4803
MCC628Técnicas de Modelamiento4803
MCC629Bioinformática I: Base de datos del punto de vista biológico4803
MCC630Introducción al Modelamiento y Simulación Computacional de
Sistemas Fisiológicos
4803
MCC631Bioquímica4803
MCC632Métodos Matemáticos: Ecuaciones Diferenciales Ordinarios4803
MCC633Introducción al Cálculo Variacional4803
MCC634Solución Numérica de Ecuaciones Diferenciales4803
MCC635Métodos de Elementos Finitos: Teoría Básica4803
MCC636Física Computacional8005
MCC637Modelamiento y Simulación4803
MCC638Tópicos Especiales I **161
MCC639Tópicos Especiales II **362
MCC639Tópicos Especiales III **483
MCC640Tópicos Especiales IV **644
MCC641Tópicos Especiales V **805
**Estos cursos pueden ofrecerse varias veces por ejemplo: MCC638A, CC638B, etc., con diferentes contenidos.

Plana docente

En construcción. Última actualización 16/04/24.

Bibliografía

  • En construcción. Última actualización 16/04/24.